Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных / Ын А., Су К.
- Быстрая доставка: Санкт-Петербург и Ленинградская область
- Страна производства: Россия
- Тип товара: Книга
- Издательство: Питер
- Артикул: 3391198
- ISBN: 978-5-4461-1040-7
- Серия: Библиотека программиста
- Автор: Ын А., Су К.
- Год: 2020
- Язык: Русский
- Формат: 60x90/16
- Тип обложки: мягкая обложка
- Страниц: 208
- Наличие: В наличии
880 руб.
1320 руб.
Описание и характеристики Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных / Ын А., Су К.
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data". Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.Для приобретения Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных / Ын А., Су К. от «Питер» арт. 3391198 выберите желаемое количество единиц и кликните на красную кнопку "Купить". Далее товар будет перемещён в корзину. После выбора всех выбранных позиций перейдите в корзину в правом верхнем углу страницы и завершите оформление заказа. При оформлении вам будет предложено выбрать способ доставки Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных / Ын А., Су К. в Санкт-Петербурге и Ленинградской области и оплаты из доступных вариантов.
Рекомендуемые товары