Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии / Лапань М.

Описание и характеристики Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии / Лапань М.

Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.
В этой книге:
- Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения.
- Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений.
- Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других.
- Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах.
- Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением.
- Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента.
- Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4.
- Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.

Для приобретения Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии / Лапань М. от «Питер» арт. 4062515 выберите желаемое количество единиц и кликните на красную кнопку "Купить". Далее товар будет перемещён в корзину. После выбора всех выбранных позиций перейдите в корзину в правом верхнем углу страницы и завершите оформление заказа. При оформлении вам будет предложено выбрать способ доставки Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии / Лапань М. в Санкт-Петербурге и Ленинградской области и оплаты из доступных вариантов.